Parcours : Python pour la Data
Devenez fluent dans la manipulation de données avec Python (Pandas, DuckDB, Matplotlib, Scikitlearn, API, Flask, …)
Catalogue
22 formations en Python, SAS, SQL et Machine Learning. Plus de la moitié du temps en pratique, des groupes de 8 personnes au maximum, et des contenus revus à mesure que les outils évoluent.
Filtrez par outil si vous savez déjà sur quoi vous travaillez, par objectif si vous partez du besoin. Toutes sont mobilisables en intra et adaptables à vos jeux de données.
Devenez fluent dans la manipulation de données avec Python (Pandas, DuckDB, Matplotlib, Scikitlearn, API, Flask, …)
Découverte du NLP : tokenizer, wordcloud, classification de textes et notion avancées : embeddings, self attention, transformers. Nombreuses applications.
Cette formation vous initiera aux bases de la programmation Python. Vous apprendrez à manipuler des données, à créer des fonctions et à automatiser des tâches courantes.
Comprendre les avantages de l'utilisation de Dataiku DSS pour les projets de Data Science et de Machine Learning.
Cette formation vous initiera aux bases de la programmation SAS. Vous apprendrez à manipuler les données, à créer des rapports et des graphiques avec SAS.
Découverte du Machine Learning avec Scikit-learn et Xgboost.
Introduction au package Pandas pour la manipulation des données : lecture/export de fichiers, fusion, création de variables, calculs de statistiques.
Découvrir le Deep Learning avec des applications sous Keras.
Cette formation vous initiera aux notions avancées de Pandas dont sélection de lignes avec Iloc & loc, traitement de fichiers complexes ou ne rentrant pas en mémoire, chainage des opérations, etc...
Introduction aux principes de l’IA générative et exploration de ses applications dans la création de contenus, la simulation et l’innovation.
Maîtrisez DuckDB : le moteur de calcul SQL très performant avec des fonctionnalités analytiques avancées et une syntaxe sympathique
Construction d'un score statistique sous Python (Pandas, Statsmodels) avec toutes les étapes d'un projet : data quality, sélection de variables, régression logistique, sélection de modèles.
Machine Learning avancé : construction de pipeline, transformers, etc…
Cette formation vous initiera aux Macro SAS. Vous apprendrez à créer des macro fonctions et à automatiser des tâches courantes.
Cette formation vous permettra d'interroger tout type d'API, sécurisée ou non, pour récupérer les données dans des dataframes ou base de données.
Créer une application web d'entreprise qui sera utilisée par vos collègues. Framework : Django
Introduction approfondie aux fondamentaux de la modélisation BI, incluant les principes et les meilleures pratiques.
Introduction aux fondamentaux du Big Data et prise en main des outils clés pour la gestion et l’analyse de grands volumes de données.
Création de rapports Excel sous Python avec le package XlsxWriter. Cette formation vous permettra de remplacer ou compléter vos macros VBA avec du code Python.
Comprendre les enjeux du CI/CD et des concepts MLOps appliqués à Dataiku en réalisant un cas d'usage complet de Machine Learning avec exposition via un API Node.
Appel de Python pour booster son SAS. Vous pourrez depuis SAS appeler Python afin de faire des taches de NLP ou Machine Learning non présentes dans SAS.
Découverte et pratique du SQL pour les métiers. Vous serez capable de créer des requêtes SQL complexe d'interrogation d'une base de données.
Aucune formation ne correspond à ces critères. Nous construisons aussi des programmes sur mesure : décrivez-nous votre besoin.
Organiser une session
Nous calibrons le programme sur vos données, vos outils et le niveau réel de vos équipes. Les inscriptions aux sessions inter-entreprises se font sur Data Hub Academy.